实验室介绍
欢迎来到AI Cube实验室，隶属于 中山大学先进制造学院。 实验室负责人为冯建设副教授， 位于广东省深圳市光明区公常路66号中山大学理学园东518。
我们是一个专注于工业人工智能与先进制造交叉融合的产学研一体化实验室，拥有丰富的产业化经验（通用汽车、富士康、小米汽车等）、 充足的科研经费支持、国际化学术背景以及强大的产学研成果转化能力。
研究方向
AI Cube实验室聚焦于工业人工智能与先进制造的前沿技术研究，致力于推动人工智能、先进工业和增强信息学三大领域的交叉融合。 我们的研究工作涵盖从理论方法到产业应用的全链条，与通用汽车、富士康、小米汽车等知名企业保持深度合作。
实验室在以下几个核心方向开展深入研究：
- • 工业人工智能：多模态时序大模型、工业大数据分析、深度学习算法优化
- • 先进制造技术：精密制造过程监控、高端装备智能运维、半导体制造工艺优化
- • 增强信息学：虚拟量测技术、预测性维护系统、智能制造优化方法
代表性成果
TIM
冯建设, 李明华, 张伟等
基于深度学习的半导体制造虚拟量测技术研究
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73 (2024), pp. 1-12.
J. Feng, W. Chen, H. Liu, et al.
多模态时序数据驱动的精密制造过程智能监控
Journal of Manufacturing Systems, 72 (2024), pp. 88-103.
ENG
建设冯, 华明李, 等
工业大数据预测性维护算法与应用
AI in Engineering, 18 (2023), pp. 245-261.